מיכאל ניסן – ML – (Machine Learning – לימוד מכונה)
שיעור לדוגמה – linear regression
ש.1 – סביבת עבודה
ש.2 – jupyter
ש.3 – numpy
ש.4 – pandas
ש.matplotlib – 5
ש.6 – seaborn
ש.7 – intro to ML
ש.8 – data cleaning
ש.9 – linear regression
ש.10 – logistic regression
ש.11 – knn
ש.12 – decision trees & random forests
ש.13 – deep learning
ש.14 – pytorch
ש.15 – CNN
ש.16 – transfer learning
ש.17 – top 3%
ש.18 – טיפים + מילות סיכום
0/2 נושאים
מימוש עם פייתון
אורך: 00:18:13
הסבר על התרגיל
אורך: 00:00:54
משך הסרטונים: 00:19:07

הסבר על התרגיל

הסבר על התרגיל
הסרטון הקודם
חזרה לשיעור
השיעור הבא
חוברת תרגילים
חוברת פתרונות

אנחנו כבר מתגעגעים...

לחצו להתנתקות מהמערכת